Ulasan editor

Pl@ntNet adalah aplikasi yang memungkinkan Anda mengidentifikasi tanaman hanya dengan mengambil foto dengan smartphone Anda. Sangat berguna ketika Anda tidak memiliki ahli botani di sekitar! Pl@ntNet juga merupakan proyek sains warga yang hebat: semua tanaman yang Anda foto dikumpulkan dan dianalisis oleh ilmuwan di seluruh dunia untuk lebih memahami evolusi keanekaragaman hayati tumbuhan dan untuk lebih baik menjaganya. Pl@ntNet memungkinkan Anda mengidentifikasi dan memahami berbagai jenis tanaman yang hidup di alam: tanaman berbunga, pohon, rumput, konifer, pakis, tanaman merambat, daun liar atau kaktus. Pl@ntNet juga dapat mengidentifikasi jumlah besar tanaman yang dibudidayakan (di taman dan kebun) tetapi ini bukan tujuan utamanya. Kami khususnya membutuhkan pengguna Pl@ntNet untuk menginventaris tanaman liar, yang dapat Anda amati di alam tentu saja tetapi juga yang tumbuh di trotoar kota-kota kami atau di tengah kebun sayur Anda! Semakin banyak informasi visual yang Anda berikan ke Pl@ntNet tentang tanaman yang Anda amati, semakin akurat

Pembaruan Terbaru Perbaikan dan Peningkatan Antarmuka Pengguna

Aplikasi Pl@ntNet telah diperbarui dengan pembaruan yang memperbaiki bug dan meningkatkan kinerja keseluruhan. Selain itu, tampilan antarmuka pengguna telah ditingkatkan untuk pengalaman pengguna yang lebih baik.

Fitur

Mengidentifikasi tanaman dengan fotografi

Proyek sains warga yang memungkinkan kolaborasi global

Memahami keanekaragaman tanaman

Identifikasi berbagai jenis tanaman

Cocok untuk digunakan di alam liar maupun di kota

Analisis oleh ilmuwan dari seluruh dunia

Memberikan kontribusi untuk pelestarian keanekaragaman hayati

Data tanaman liar yang kaya dan terverifikasi

Ulasan Positif

1. Mudah digunakan untuk mengidentifikasi tanaman

2. Memiliki proyek sains warga yang terlibat

3. Memberikan kontribusi nyata pada penelitian keanekaragaman tanaman

Ulasan Negatif

1. Keterbatasan dalam mengidentifikasi tanaman yang dibudidayakan

2. Membutuhkan koneksi internet yang stabil untuk penggunaan optimal